Case Study

Digistore24

Interner KI-Wissensassistent und automatisierte Content-Pipeline für Europas größten Affiliate-Marktplatz.

Branche E-Commerce / Affiliate Marketing
Bereich Operations, Marketing
Plattform 8.500+ Angebote, 44+ Nischen
Sektor Privat, international

Ausgangslage

Digistore24 betreibt Europas größten Affiliate-Marktplatz: eine All-in-One-Plattform für den Verkauf digitaler Produkte mit automatisierter Zahlungsabwicklung, Steuer-Handling und Affiliate-Auszahlung. Mit über 8.500 Angeboten und einem wachsenden Team war internes Wissen zunehmend fragmentiert. Gleichzeitig sollte die Content-Produktion für Social Media skaliert werden, ohne zusätzliche Ressourcen einzusetzen.

Wissensdatenbank

Wir haben einen internen KI-Wissensassistenten aufgebaut, der auf Basis von Dokumentenextraktion und Vektor-Suche funktioniert. Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten in Sekunden fundierte Antworten, statt manuell durch Dokumente, Wikis oder Slack-Historien zu suchen. Das System folgt den aktuellsten standardisierten Informationen und entlastet Fachexperten von wiederkehrenden Standardfragen.

Social-Media-Content-Pipeline

Automatisiertes RSS-Feed-Monitoring identifiziert relevante Themen. Ein ClickUp-basierter Editorial-Workflow steuert die Content-Erstellung. Die KI generiert Carousel-Posts, Ad-Copy und visuelle Assets über die OpenAI API. Der gesamte Zyklus von Themenentdeckung bis zum fertigen Beitrag läuft mit minimaler manueller Intervention.

25%
Produktivitätssteigerung durch sofortigen Wissenszugriff
Sek.
statt Stunden für Antworten auf interne Fragen
End-to-End
Content-Pipeline von Themenrecherche bis Veröffentlichung

Technologie

n8n Workflow Engine, OpenAI mit Embeddings, Supabase Vector DB, Dokumentenextraktion, ClickUp, RSS-Feed-Integration. Alle Workflows orchestriert und mit definierten Freigabeprozessen versehen.

Internes Wissen erschließen oder Content skalieren?

Wir zeigen Ihnen, wie beide Herausforderungen lösbar sind.

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