Case Study
north-west.at
Vertriebsrecherche als Fließband: Firmen finden, Entscheider ermitteln, E-Mails verifizieren, aus drei Quellen, über ein Formular, mit Kostenkontrolle je Lauf.
Case Study
Vertriebsrecherche als Fließband: Firmen finden, Entscheider ermitteln, E-Mails verifizieren, aus drei Quellen, über ein Formular, mit Kostenkontrolle je Lauf.
north-west.at wollte den B2B-Vertrieb systematisch aufbauen: Zielbranchen in bestimmten Regionen Österreichs finden, die richtigen Ansprechpersonen ermitteln und mit einer verifizierten E-Mail-Adresse anschreiben. Manuell heißt das: Google Maps durchklicken, WKO-Verzeichnis abgleichen, LinkedIn durchsuchen, Adressen raten. Für einen Vertrieb, der skalieren soll, ist das keine Option.
Der Einstieg ist ein einziges n8n-Formular: Quelle wählen (Google Maps, WKO oder LinkedIn), dann Branche, Region und Kategorie eingeben. Dahinter laufen drei Scraper-Pfade, Google-Local-Finder und Business-Info-API über DataForSEO, das WKO-Firmenverzeichnis über einen Apify-Actor, LinkedIn-Profile über die Google-Suche, und schreiben alles in dieselben Data Tables. Ein PLZ-Raster sorgt dafür, dass große Regionen flächig abgedeckt werden, ohne dass Ergebnisse doppelt gespeichert werden.
In der Ergebnistabelle setzt der Vertrieb pro Firma eine Aktion. Alle fünf Minuten holt sich der Workflow die markierten Zeilen, ermittelt über ein KI-Modell die Entscheider, findet und verifiziert die E-Mail-Adressen im Waterfall-Verfahren und schreibt bis zu drei Ansprechpersonen mit Titel, LinkedIn-Profil und Mailstatus direkt in die Firmenzeile, im Breitformat, so wie das Team damit weiterarbeitet. Sortiert nach Verlässlichkeit: verifizierte Mails zuerst, dann unverifizierte, dann Fallback auf die Firmenadresse.
Jeder API-Aufruf wird mit Datum und Kosten in eine eigene Tabelle geloggt. Der Raster-Loop speichert nach jeder einzelnen Abfrage, sodass ein Abbruch nur die laufende Query verliert und ein Neustart Bekanntes überspringt. Über vier Versionen haben wir gemeinsam mit dem Kunden einen Fehlerkatalog abgearbeitet, Duplikate, Namensgleichheit, Statuslogik der E-Mail-Verifikation, bis das System ohne Nachbearbeitung durchläuft.
n8n (Formulare, Data Tables, Schedule-Trigger), DataForSEO SERP/Local-Finder/Business-Info, Apify WKO-Actor, Claude für Entscheider-Ermittlung, Cleanlist für E-Mail-Verifikation, Gemini als Fallback. Kein Google Sheets, kein Apps Script, alles in einer Instanz, die der Kunde selbst betreibt.
Wir entwickeln die Pipeline auf Ihre Zielgruppe und Ihre Quellen.