Case Study
MENZEL Elektromotoren GmbH
Frachtdokumente lesen, prüfen und Lagerplätzen zuweisen, ohne Abtippen. Dazu eine Content-Pipeline und ein KI-Qualifizierungsprogramm für alle Abteilungen.
Case Study
Frachtdokumente lesen, prüfen und Lagerplätzen zuweisen, ohne Abtippen. Dazu eine Content-Pipeline und ein KI-Qualifizierungsprogramm für alle Abteilungen.
MENZEL ist ein weltweit agierender Spezialist für Großmotoren und Antriebslösungen bis 25 MW: für Bergbau, Schifffahrt, Kraftwerke und Schwerindustrie. Ein traditionelles Industrieunternehmen mit fast 100 Jahren Geschichte, das den Schritt in die KI-gestützte Automatisierung machen wollte. Nicht als Experiment, sondern als strategische Transformation über alle Abteilungen hinweg.
Logistik- und Geschäftsdokumente werden automatisch erfasst, klassifiziert und dem richtigen Workflow zugeordnet. Die KI extrahiert relevante Daten mit hoher Präzision, gleicht Positionen zwischen verschiedenen Dokumenttypen ab und synchronisiert alles mit einem zentralen Bestandsregister. Fehlerhafte Einträge werden automatisch geloggt.
Wir haben eine automatisierte Content-Pipeline aufgebaut, die von der Themenrecherche über die Erstellung von Artikeln und Social-Media-Beiträgen bis zur Qualitätssicherung durch Fachexperten reicht. Die Veröffentlichung auf allen verbundenen Kanälen erfolgt automatisch nach Freigabe.
Über das technische hinaus haben wir ein unternehmensweites Qualifizierungsprogramm durchgeführt: KI-Workshops für alle Abteilungen, halbtägige Audits zur Identifikation von Automatisierungspotenzial, Implementierung konkreter Use Cases, Software-Integration und begleitendes Change Management.
n8n, OpenAI (inkl. OCR), Google Sheets, Cloud Storage, CMS-Integration, Social-Media-APIs. Ergänzt durch Schulungsmaterialien und Workshop-Formate für die interne Qualifizierung.
Vom ersten Use Case bis zum unternehmensweiten Rollout.